IBM World Community Grid impulsa búsqueda de tratamiento para virus del zika
Data: 23/05/2016
Veículo: Search Data Center
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El proyecto de investigación colaborativa OpenZika ayudará a los científicos a encontrar la curar a enfermedades debilitantes.
IBM World Community Grid y un equipo global de científicos lanzaron un estudio para identificar fármacos candidatos para curar el zika, un virus de rápida propagación por el cual la Organización Mundial de la Salud ha declarado emergencia de salud pública.
A través del Proyecto OpenZika, World Community Grid correrá experimentos virtuales en compuestos que podrían formar la base de fármacos antivirales para curar el virus zika, el cual se ha relacionado con trastornos neurológicos graves. Cualquier persona puede participar del proyecto, ejecutando una aplicación en su computadora –con Windows, OS X, Linux– o dispositivo móvil Android. La aplicación realiza experimentos virtuales mientras los dispositivos están en modo inactivo.
De este modo, se proyectarán compuestos con mucha más velocidad que en un laboratorio tradicional, a partir de base de datos de moléculas existentes frente a modelos de proteína zika y estructuras cristalinas. Los resultados serán compartidos con la comunidad científica y el público general. Los compuestos serían probados por los laboratorios que colaboran en el proyecto.
Para el proyecto OpenZika, World Community Grid está trabajando con un equipo internacional de investigadores liderado, en Brasil, por la Universidad Federal de Goiás, y con el apoyo de la fundación brasileña Oswaldo Cruz(Fjocruz); la Escuela de Medicina en New Jersey de la Rutgers University; Collaborations Pharmaceuticals, Inc.; y la Escuela Skaggs de Ciencias Farmacéuticas de la Universidad de California en San Diego.
“La ayuda de voluntarios de World Community Grid nos permitirá evaluar computacionalmente más de 20 millones de compuestos en tan solo la fase inicial de investigación, y hasta 90 millones de compuestos en fases futuras”, dijo Carolina H. Andrade, profesora de la Universidad Federal de Goiás y líder del Proyecto OpenZika. Afirmó que podrán ampliar la escala del proyecto y acelerar los resultados para encontrar un medicamento antiviral adecuado para el virus zika.
Para llevar a cabo tales experimentos computacionales, los investigadores del proyecto OpenZika están usando una herramienta virtual llamada AutoDock VINA, desarrollada por el laboratorio Olson del Scripps Research Institute. La World Community Grid está habilitando a Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC), una plataforma de desarrollo de código abierto de la Universidad de California en Berkeley con el apoyo de la National Science Foundation.
Otros proyectos de World Community Grid
Además de OpenZika, se está llevando a cabo otros esfuerzos prometedores en el área de investigación antiviral, como el realizado por IBM Research y el Instituto de Bioingeniería y Nanotecnología de Singapur, los cuales anunciaron que identificaron una macromolécula que podría ayudar a prevenir las infecciones virales mortales como zika. Además, IBM ha proporcionado su experiencia y recursos para otros brotes, como elébola.
Igualmente, en el seguimiento de enfermedades, hay en marcha un sistema de participación para los ciudadanos y analítica en Sierra Leona, que permite a las comunidades afectadas por el ébola comunicar sus problemas y preocupaciones directamente al gobierno. Para emergencias de salud pública, IBM Research también creó mapas de calor que correlacionan el sentimiento social con lugares de brotes reportados. Los científicos de IBM han creado una herramienta gratuita de código abierto que ayuda a los científicos y funcionarios de salud a crear, usar y estudiar modelos especiales de las enfermedades infecciosas emergentes como zika.
La World Community Grid también ha ayudado a los investigadores a identificar nuevos tratamientos potenciales para el cáncer en niños, reconocer nuevos materiales para células solares más eficientes y para entender cómo la nanotecnología puede filtrar el agua de manera más eficiente.